Estimación del confort térmico mediante imágenes termográficas

Resumen

Este trabajo presenta una metodología para estimar la percepción del confort térmico a partir de imágenes termográficas obtenidas con una cámara de bajo coste. El estudio se desarrolló en el edificio bioclimático CIESOL y constó de seis ensayos experimentales con 18 participantes, realizados en condiciones de invierno y verano. Para abordar la limitación del conjunto de datos, se aplicaron técnicas de segmentación y aumento de imágenes. Se entrenaron modelos EfficientNet y Xception para clasificar las imágenes según la sensación térmica reportada por los sujetos, obteniéndose los mejores resultados con imágenes segmentadas y EfficientNet, alcanzando una exactitud del 84\%. A pesar de la variabilidad inherente a la percepción térmica, los modelos mostraron un rendimiento satisfactorio. Como trabajo futuro, se propone ampliar el conjunto de datos y explorar arquitecturas multimodales que integren datos fisiológicos y ambientales, con el fin de mejorar la personalización y robustez de los sistemas de confort térmico.