Calibraci´on de par´ametros en redes de riego mediante algoritmos gen´eticos

Resumen

Este trabajo presenta una metodología de calibración para el ajuste de parámetros de una red de riego. El objetivo es ajustar el modelo hidráulico para reflejar con mayor precisión las condiciones reales de operación. Para ello, se hace uso de datos de sensores de presión y caudal. Las variables de decisión son las rugosidades de las tuberías, que tienen un rol clave porque afectan a las pérdidas de carga en la distribución. Se aborda este problema mediante el uso de algoritmos genéticos, ya que el número de variables de decisión es muy grande y el modelo hidráulico es no lineal. El trabajo analiza el impacto que tiene en los resultados de la calibración el hecho de considerar las rugosidades por tipo de material o por tubería independiente. La metodología se aplica a una red real de riego de una finca de 125ha de cítricos en Huelva, mostrando una mejoría en la capacidad de predicción del modelo calibrado, del 10,8% en el índice de Willmott para las presiones, frente al modelo inicial diseñado con los datos del productor.