Un Control Fuzzy para la gestión energética de prosumidores en comunidades energéticas

Resumen

Este artículo presenta un sistema de control difuso para la gestión energética de prosumidores en comunidades energéticas, el cual integra tres variables de entrada clave: estado de carga de la batería (SoC), diferencia entre demanda y generación renovable asignada, y coste de la energía. Mediante el control de la intensidad de corriente de la batería como variable de salida, el sistema optimiza los procesos de carga y descarga energética. Para evaluar su desempeño, se desarrolló un modelo de simulación en MATLAB que incorpora los elementos principales de una comunidad energética, probando el sistema bajo dos escenarios representativos: déficit energético sostenido y alternancia dinámica entre excedente y déficit. Los resultados obtenidos revelan que el controlador difuso supera a los sistemas basados en reglas con una reducción del 4% en costes energéticos durante escenarios de déficit, mientras que en condiciones de alta variabilidad logra disminuir las pérdidas energéticas en un 86%, priorizando eficazmente el aprovechamiento de recursos renovables locales y demostrando la efectividad del sistema propuesto para la gestión energética distribuida en comunidades energéticas.