Clasificación del deslizamiento de correas mediante algoritmo genético

Resumen

Las correas como elemento transmisor de potencia en cualquier industria suponen un factor de riesgo que para su control y mantenimiento deben ser monitorizadas. El estudio de los deslizamientos en correas es un campo que aún no se ha estudiado en profundidad y puede suponer una fuente de error importante si la maquinaria o el entorno propicia este efecto como pueden ser las desaladoras. Por lo tanto, es necesario diseñar una técnica que sea capaz de analizar las señales provenientes de mediciones en correas y estime su nivel de deslizamiento con el fin de evitar que la máquina trabaje en condiciones de desajuste, pudiendo consumir más energía o llegando a producir una rotura. En este trabajo se propone un método basado en un Sistema Neuro-Fuzzy Genético desarrollado por los autores, que es capaz de analizar las señales de vibración de la correa y determinar su nivel de deslizamiento.