Control mediante aprendizaje por refuerzo para un colector solar cilindro-parabólico

Resumen

Los Colectores Solares Cilindro-Parabólicos (CCP) son ampliamente adoptados para suministrar energía térmica a procesos industriales. Gestionar eficazmente la temperatura del Fluido de Transferencia de Calor (FTC) a un punto de consigna deseado, especialmente bajo la influencia de fluctuaciones externas como la irradiancia solar, sigue siendo un desafío operativo clave. Este trabajo presenta el diseño y la evaluación de una estrategia de control basada en Aprendizaje por Refuerzo (AR), diseñada para asegurar un seguimiento de alta fidelidad de la referencia de temperatura de salida en los PTC, a la vez que contrarresta activamente las perturbaciones de la irradiancia solar. Para cuantificar sus ventajas, el rendimiento del controlador AR se compara sistemáticamente con las técnicas de control convencionales Proporcional-Integral-Derivativo (PID) y anticipativo, centrándose en las mejoras en el rechazo de perturbaciones y la eficiencia operativa general. Los resultados destacan el considerable potencial de los controladores basados en AR para gestionar con destreza las complejidades inherentes a dichos sistemas no lineales.